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散料驗收抽樣檢驗程序和抽樣方案

Acceptance sampling plans and procedures for the inspection of bulk materials
標準號:GB/T 22555-2010
基本信息
標準號:GB/T 22555-2010
發布時間:2010-09-02
實施時間:2011-04-01
首發日期:2010-09-02
出版單位:中國標準出版社查看詳情>
起草人:丁文興、張帆、謝田法、馮士雍、姜健、于振凡、白曉明、楊軍、陳志民、郭冰、王在彬
出版機構:中國標準出版社
標準分類: 數學
ICS分類:統計方法的應用
提出單位:全國統計方法應用標準化技術委員會
起草單位:中國標準化研究院、深圳市華測檢測有限公司、北京工業大學、中國科學院數學與系統科學研究院、遼寧工業大學、首都經濟貿易大學、北京航空航天大學
歸口單位:全國統計方法應用標準化技術委員會
發布部門:中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局 中國國家標準化管理委員會
主管部門:全國統計方法應用標準化技術委員會
標準簡介
本標準通過變量的確定以及散料驗收檢驗程序的使用,對散料驗收抽樣方案進行了詳細的闡述。這些抽樣方案均服從合理費用下特定的操作特性曲線。本標準適用于以單一質量特性的批平均值為主要因素的驗收檢驗,也給出了多質量特性時的特定的驗收檢驗程序;本標準可應用于那些在抽樣的各階段標準差已知或未確知的情形。本標準可用于各種散料,但對于諸如鐵礦石、煤、原油等物料,估計批質量平均值比確定批的接收性更為重要的情形,本標準并不完全適用。
標準摘要
本標準按照GB/T1.1—2009的起草規則編寫。 本標準修改采用ISO10725:2000《散料驗收抽樣檢驗程序和抽樣方案》,對ISO10725:2000,作了如下修改和技術修正: ———將6.3.2.2的a)、b)中“σM/σT”改為“σM/σP”; ———將6.3.6中的“RC=CTM CI ”改為“RC=cTM cI ”; ———添加6.3.6中費用比率水平選取準則a)~e)中RC 的具體取值范圍,方便使用者實際操作; ———刪除6.4.7和6.4.8,并增加6.7未接收批的處理; ———將7.7.2,7.7.3,7.7.4的順序調整為7.7.3,7.7.4,7.7.2。 本標準由全國統計方法應用標準化技術委員會提出并歸口。 本標準主要起草單位:中國標準化研究院、深圳市華測檢測有限公司、北京工業大學、中國科學院數學與系統科學研究院、遼寧工業大學、首都經濟貿易大學、北京航空航天大學。 本標準主要起草人:丁文興、張帆、謝田法、馮士雍、姜健、于振凡、白曉明、楊軍、陳志民、郭冰、王在彬。 |
標準目錄
前言 Ⅴ 引言 Ⅵ 1 范圍 1 2 規范性引用文件 1 3 術語和定義 1 4 符號與縮略語 3 5 抽樣方案 5 5.1 總則 5 5.2 適用條件 5 5.3 標準抽樣程序 6 5.4 標準差 7 5.5 費用 7 5.6 接收質量限和不接收質量限 8 5.7 負責部門 9 6 檢驗程序 10 6.1 總則 10 6.2 標準差的評估 10 6.3 樣本量的確定 15 6.4 樣本的抽取與制備 32 6.5 接收值的確定 32 6.6 批接收性的判定 33 6.7 未接收批的處理 33 7 示例 33 7.1 具有單側規范限且標準差未確知的情形 33 7.2 給定雙側規范限且標準差未確知情形 34 7.3 給定單側規范限且標準差已知時的可選程序 35 7.4 給定單側規范限且標準差已知情形的標準程序 36 7.5 給定雙側規范限且標準差已知情形的標準程序 36 7.6 鑒別區間的調整 37 7.7 單批檢驗 38 7.8 連續批檢驗 39 附錄A (規范性附錄) 對多特性某物料進行檢驗的特殊程序 41 A.1 總則 41 A.2 多種特性檢驗的一般程序 41 A.3 總風險與特殊程序 41 A.4 標準差已知時的特定程序 42 A.5 標準差未確知時的特定程序 43 附錄B(規范性附錄) 測量標準差占主導地位時的驗收抽樣方案和程序 45 B.1 引言 45 B.2 標準差 45 B.3 費用 45 B.4 樣本量 45 B.5 標準差的確認 47 B.6 估計值標準差 47 B.7 示例 48 附錄C (資料性附錄) 理論背景 49 C.1 引言 49 C.2 基本假定 49 C.3 最簡單模型 50 C.4 mA、mR 和接收值之間的關系 51 C.5 兩個方差分量的模型 54 C.6 三個方差分量的模型 54 C.7 多質量特性情形 55 C.8 標準差未確知情形的附加信息 56 附錄D (資料性附錄) 操作特性曲線 57 D.1 引言 57 D.2 標準差已知情形 57 D.3 把m 轉換成Pa 57 D.4 將Pa 轉換成m 58 D.5 標準差已知時計算OC曲線的例子 59 D.6 標準差未確知 62 參考文獻 65 圖1 散料抽樣檢驗程序圖解 6 圖C.1 mA,mR 和接收值的關系(x- 的分布;下規范限) 52 圖C.2 mA,mR 和接收值的關系(x- 的分布;上規范限) 52 圖C.3 mA,mR 和接收值的關系(x- 的分布;雙側規范限) 53 圖C.4 Δ 和D 的關系(當Δ=δ×D 時)(x- 的分布;雙側規范限) 53 圖D.1 例1的OC曲線 59 圖D.2 例2的OC曲線 60 圖D.3 例3的OC曲線 62 圖D.4 例4的OC曲線 64 表1 雙側規范限情形下的δ 值(標準差未確知) 9 表2 用于計算UCL的fU 值 12 表3 RC≈0.10(0~0.17)費用比率水平為1時的樣本量表(α≈5%,β≈10%) 17 表4 RC≈0.32(0.18~0.56)費用比率水平為2時的樣本量表(α≈5%,β≈10%) 18 表5 RC≈1.0(0.57~1.7)費用比率水平為3時的樣本量表(α≈5%,β≈10%) 19 表6 RC≈3.2(1.8~5.6)費用比率水平為4時的樣本量表(α≈5%,β≈10%) 20 表7 RC≈10(5.7或更大)費用比率水平為5時的樣本量表(α≈5%,β≈10%) 21 表8 RC≈0.10(0~0.17)費用比率水平為1時的樣本量表(α≈5%,β≈5%) 22 表9 RC≈0.32(0.18~0.56)費用比率水平為2時的樣本量表(α≈5%,β≈5%) 23 表10 RC≈1.0(0.57~1.7)費用比率水平為3時的樣本量表(α≈5%,β≈5%) 24 表11 RC≈3.2(1.8~5.6)費用比率水平為4時的樣本量表(α≈5%,β≈5%) 25 表12 RC≈10(5.7或更大)費用比率水平為5時的樣本量表(α≈5%,β≈5%) 26 表13 nM =1,RC≈0.10(0~0.17)費用比率水平1的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 27 表14 nM =1,RC≈0.32(0.18~0.56)費用比率水平2的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 27 表15 nM =1,RC≈1.0(0.57~1.7)費用比率水平3的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 28 表16 nM =1,RC≈3.2(1.8~5.6)費用比率水平4的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 28 表17 nM =1,RC≈10(5.7或更大)費用比率水平5的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 29 表18 nM =2,RC≈0.10(0~0.17)費用比率水平1的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 29 表19 nM =2,RC≈0.32(0.18~0.56)費用比率水平2的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 30 表20 nM =2,RC≈1.0(0.57~1.7)費用比率水平3的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 30 表21 nM =2,RC≈3.2(1.8~5.6)費用比率水平4的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 31 表22 nM =2,RC≈10(5.7或更大)費用比率水平5的樣本量(α≈5%,β≈5%)和自由度表 31 表23 單批數據 38 表24 連續批數據 40 表A.1 標準差已知時J 個特性的修正因子fD 42 表A.2 對每個特性的生產方風險和使用方風險值(以百分比表示) 43 表A.3 標準差未確知時J 個特性的修正因子fD 44 表B.1 特殊程序的樣本量(標準差已知;α≈5%,β≈10%) 46 表B.2 特殊程序的樣本量(標準差已知;α≈5%,β≈5%) 46 表B.3 特殊程序的樣本量(標準差未確知;α≈5%,β≈5%) 47 表D.1 例1的OC曲線值 59 表D.2 例2的OC曲線值 60 表D.3 例3的OC曲線值,下側 61 表D.4 例3的OC曲線值,上側 61 表D.5 例4的OC曲線值 63 |
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